Auditorías manuales lentas
Revisar cientos de criterios WCAG a mano es lento y propenso a errores. Un solo sitio puede tener decenas de páginas y miles de elementos.
Detecta barreras con un motor multi-herramienta, prioriza los fixes con IA, monitorea de forma continua e intégralo a tu CI/CD — todo en un solo sistema.

El problema
Revisar cientos de criterios WCAG a mano es lento y propenso a errores. Un solo sitio puede tener decenas de páginas y miles de elementos.
Los hallazgos se pierden en spreadsheets o documentos sueltos. Sin un backlog centralizado, nada se prioriza ni se resuelve con consistencia.
Sin asistencia inteligente, priorizar qué corregir primero es difícil. El equipo pierde tiempo en issues de bajo impacto y deja bloqueadores sin resolver.
Proceso
Crea una campaña, añade la URL o el componente a auditar y configura el alcance.
Motor multi-herramienta: axe-core, IBM Accessibility Checker, Lighthouse/PageSpeed y validadores WCAG 2.2 propios, con deduplicación cross-engine.
El asistente IA ordena los hallazgos por impacto real y propone correcciones de código concretas.
Resuelve el backlog, exporta la declaración de conformidad y el VPAT, y activa el monitoreo continuo para vigilar regresiones.
Funcionalidades
Cubre los cuatro principios: Perceptible, Operable, Comprensible y Robusto. Criterios de nivel A y AA con evidencia detallada por hallazgo.
Clasifica por severidad — crítico, alto, medio, bajo — asigna responsables, estima el esfuerzo y lleva registro de la resolución.
Agrupa múltiples auditorías bajo un mismo proyecto o cliente. Compara corridas en el tiempo y observa tendencias de cumplimiento.
Chat con contexto directo de tus hallazgos: pide explicaciones de criterios WCAG, sugerencias de código o que priorice tu backlog.
Auditorías automáticas programadas (semanal, quincenal o mensual) con alertas por correo cuando el score baja o aparecen nuevos issues críticos. Historial de cumplimiento en el tiempo.
API pública autenticada por API key y CLI @jalonsc66/a11y-ci para auditar en cada push. Snippets listos para GitHub Actions, GitLab CI y Vercel, con exit codes según umbral de severidad.
Exporta la declaración de conformidad, el VPAT y los hallazgos técnicos en PDF, CSV y JSON. Matriz de conformidad WCAG por los cuatro principios POUR.
Los 55 criterios de nivel A y AA, con descripción, cómo verificarlos y ejemplos de código. Buscador y filtros por nivel y principio POUR. Sin registro — la base para cumplir la Ley 7600, ADA y Section 508.
Explorar el catálogoNinguna herramienta automática puede declarar por sí sola que un sitio cumple WCAG 2.2. Lo que hace este sistema es recolectar la evidencia mecánica y dejar constancia explícita de lo que todavía requiere criterio humano.
En los criterios manuales, la ausencia de hallazgos nunca cuenta como verificación. Mientras quede uno sin revisar, el sistema bloquea la declaración de conformidad y enumera lo que falta.
Los mismos 55 criterios y el mismo vocabulario que usan las auditorías manuales: Sí, No y No se aplica. Los resultados se exportan en formato de matriz criterio × página, en Excel o CSV.
El sistema aporta evidencia, no veredicto. Cada informe registra qué criterio llenó un motor y cuál validó una persona, con fecha y responsable.
Las herramientas automatizadas detectan del orden del 30 a 40 % de los problemas reales de accesibilidad. Es una limitación del estado del arte que no elimina ninguna combinación de motores, y por eso el sistema incorpora lista de verificación manual y registro de pruebas con usuarios con discapacidad. Preferimos declararlo antes que ofrecer una cifra de cumplimiento que no se sostenga.
Integrado con modelos de lenguaje de última generación, el asistente analiza tus hallazgos, explica cada criterio WCAG y propone correcciones de código — sin salir del sistema.
Asistente WCAG
En línea
aria-label en el botón de menú. ¿Cómo lo corrijo?Agrega un aria-label descriptivo al elemento <button>:
<button
aria-label="Abrir menú de navegación"
aria-expanded="false"
aria-controls="main-menu"
>
<span aria-hidden="true">☰</span>
</button>Esto resuelve el criterio WCAG 4.1.2 — Nombre, función, valor (Nivel A).
Un paquete de npm que creé y publiqué gratis: instala un agente revisor de accesibilidad WCAG 2.2 directamente en tu asistente de IA. Audita componentes React / Next.js o Vue 3 / Nuxt desde el código fuente, sin servidor ni extensión de navegador.
Elige tu asistente y el agente se instala con el frontmatter correcto para cada herramienta.
Ingeniero en Informática · Full-Stack · Accesibilidad web · Palmares, Alajuela, Costa Rica
Más de 15 años creando sistemas para el sector público costarricense. Especialista en desarrollo accesible (WCAG 2.2), Next.js, React y Oracle. Cada solución debe ser inclusiva, precisa y duradera.
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